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凸优化理论convex optimizationpdf 中文版

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  • 软件大?>。?span itemprop="fileSize">47.4M
  • 软件语言:中文
  • 软件类型:国产软件
  • 软件授权:免费软件
  • 更新时间:2017-11-10
  • 软件类别:电脑刊物
  • 应用平台:WinXP, Win7, Win8, Win10
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小编为您推荐: 凸优化理论 电子图书

凸优化理论中文版pdf(convex optimization)针对凸优化相关理论知识和应用等进行讲解的资料>,绿软下载站小编为您推荐中文扫描版下载。凸优化起源于数学中,应用领域广泛,能够解决通信网络、建筑设计等精细数据问题>>。有需要的朋友欢迎来IT猫扑下载>。

凸优化pdf书本概括

本书研究优化问题的一个重要分支:凸优化。事实上<<,最小二乘以及线性规划问题都属于凸优化问题>。众所周知>,关于最小二乘和线性规划问题的理论相当成熟,这两个问题出现在很多应用领域,均能很快地进行数值求解>。本书的基本观点是,除了这两个问题以外,还有很多凸优化问题亦是如此>。

凸优化理论中文版pdf

凸优化是什么意思

”凸优化“ 是指一种比较特殊的优化,是指求取最小值的目标函数为凸函数的一类优化问题。其中,目标函数为凸函数且定义域为凸集的优化问题称为无约束凸优化问题>。而目标函数和不等式约束函数均为凸函数><<<,等式约束函数为仿射函数,并且定义域为凸集的优化问题为约束优化问题

convex optimization中文版pdf详情理论知识

尽管凸优化的研究已经持续了一个世纪左右,然而<>,最近一些相关的研究成果使得这一问题重新引起人们的关注<。这当中首推对内点法的重新认识。内点法于20世纪80年代提出,本是用以求解线性规划问题,但是最近人们认识到,它亦可以被应用于求解凸优化问题<。这些新的方法使得我们可以如求解线性规划一样有效求解一些特殊的凸优化问题>,如半定规划以及二阶锥规划问题。

第二个相关的研究成果是人们发现凸优化问题(不仅仅是最小二乘和线性规划)在实践中的应用远远超乎人们的想象。从20世纪90年代开始,凸优化即被用在自动控制系统、估计和信号处理><、通信网络<、电路设计、数据分析及建模、统计和金融方面>。此外>>,在组合优化以及全局优化方面,凸优化经常被用来估计最优值的界以及给出近似解。我们相信,还有很多其他凸优化的应用领域正在等待着人们去发现>。

发现某个问题是凸优化问题或能将其描述为凸优化问题将会大有裨益<。最本质的好处就是对此问题可以用内点法或者其他凸优化方法进行可靠且迅速的求解<。这些求解方法可靠>,足以嵌入于电脑辅助设计或分析工具,甚至用于实时响应系统或者自动控制系统><。此外<,将某个问题描述为凸优化问题还具有理论或概念上的优越性>>。例如,相应的对偶问题经??梢曰谠侍飧鲇幸庖宓慕馐?<,有时可导向有效的或分布式的求解原问题的方法.

我们认为,凸优化非常重要,任何从事计算数学的人至少需要对其有一定的了解。在我们看来,凸优化理所当然地是继近代线性代数(如最小二乘,奇异值)和线性规划之后的又一重要领域。

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